jueves, 8 de julio de 2010

Regresion múltiple

Por Erubiel Tapia.
08/07/2010
Cuando existe una posible relación entra varias variables independientes y otra dependiente se hace necesario el uso de la REGRESIÓN MULTIPLE.
La regresión múltiple se usa con mayor frecuencia en las publicaciones de las investigaciones cuando se requiere crear un modelo donde se seleccionan variables que pueden infuir en la respuesta, descartando aquellas que no aportan información, cuando se requiere detectar la interacción entre variables independientes que afectan a la variable y cuando se requiere identificar variables confusoras.
Al momento de aplicar la regresión múltiple se tienen ciertos requisitos y limitaciones, entre los cuales se pueden citar los siguientes:
  • Linealidad
  • Normalidad y equidistribución de los residuos.
  • Número de variables independientes.
  • Colinealidad
  • Observaciones anómalas.

7 comentarios:

  1. • Dar un concepto de regresión múltiple.
    cuando la relacion que existe entre una variable y otra la cual nos permite predecir los valores de una variable a partir de los valores obserbados de otra hablamos de una regresion multiple.

    • Escribe la diferencia entre regresión lineal y múltiple.

    En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. y la regresion multiple Se define como un procedimientomediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valoresde una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.

    • Procedimiento para resolver los problemas de regresión múltiple usando Excel

    1.-introducir datos en linea de X1, X2, Y y Clase
    2.-Colocando los resultados de la regresion abres -Ficha de datos (click) en analisis de datos cuando estan listos los datos
    3.-Menu(click) en regresion (Aceptar)
    4.-Colocas los rangos ( Aceptar)
    5.-sale una hoja de resumen de resultados donde identificamos los coeficientes.

    • Dar las referencias bibliográficas.

    http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml

    http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

    http://www.youtube.com/watch?v=wLNlfOf1P-0

    Keila Gpe. Garcia Cruz

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  2. REGRESIÓN MÚLTIPLE
    Es un método para analizar el efecto de dos o mas variables independientes sobre una dependiente; asi mismo, es una extención de la regresión lineal solo que con un mayor número de variables independientes. Es decir sirve para predecir el valor de una variable dependiente conociendo el valor y la influencia de las variables independientes incluidas en el análisis.

    En la Regresión lineal simple sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros.
    La Regresión lineal múltiple maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros.

    PROCEDIMIENTO PARA RESOLVER LOS PROBLEMAS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE USANDO EXCEL:

    Capturar o importar datos.
    Los datos podemos meterlos a mano, generarlos con el programa o cargarlos desde un archivo en el que estén. Normalmente este tipo de programas pueden abrir archivos que estén en varios formatos, además del suyo propio. En el foro de una tutoría están disponibles los datos que vamos a utilizar, tanto en formato de Excel como en formato de texto plano (los datos puestos en columnas separadas por tabulaciones). Para abrir los datos:
    Seleccionar Archivo --> Abrir...

    Cargar el módulo para Estadística

    Excel tiene un modulo para hacer calculos estadisticos. Como no es un modulo basico, hay que cargarlo expresamente. Para hacer que el submenu Análisis de datos... aparezca en el menu Herramientas del programa:
    Seleccionar Herramientas --> Complementos... --> Marcar Herramientas para análisis.

    Obtener un resumen de medidas de una muestra

    Ahora vamos a obtener un resumen de estadisticos de una muestra de datos. Para ello vamos a:

    Herramientas --> Análisis de datos... --> Estadística descriptiva

    Le indicamos con el ratón en que celdas estan los datos, si estan por columnas o por filas, que muestre los resultados en una nueva hoja de calculo y que muestre el resumen de medidas. Para seleccionar los datos que queremos analizar, pulsamos el boton que esta a la derecha.

    Sencillamente seleccionamos con el ratón la segunda celda de la columna y extendemos la selección con el ratón hasta el final de esa columna. Se pulsa el boton de abajo y automáticamente se introduce la selección en el campo adecuado.
    Recta de regresión entre dos variables
    Si queremos ahora expresar con una formula la relación entre las dos variables, entramos en el menú

    Herramientas --> Análisis de datos...

    Elegimos Regresión y nos sale un cuadro de dialogo, ponemos los rangos de x,y y click en aceptar. Así obtendremos el resultado de la REGRESION.




















    BIBLIOGRAFÍA
    www.wikipedia.com
    www.casado-d.org/edu/ExcelED.
    Hernández Sampieri Roberto “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN”, México, D.F. 2000

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  3. * REGRESIÓN MÚLTIPLE*
    Analiza el efecto de dos o más variables dependientes o independientes. Es un procedimiento que se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.

    *DIFERENCIA ENTRE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE*
    En la regresión lineal simple, una variable independiente ejerce influencia sobre una variable dependiente;y en la regresión múltiple, dos o más variables independientes ejercen influencia sobre la dependiente.

    *PROCEDIMIENTO PARA RESOLVER LOS PROBLEMAS DE REGRESION MÚLTIPLE USANDO EXCEL*
    Abrir Excel-->
    Opciones de Excel-->
    Complementos-->
    Herramientas para análisis-->
    En la parte inferior--> Administrar-->
    Complementos de excel-->
    Ir-->
    Herramientas para análisis-->
    Aceptar-->
    Regresión-->

    *BIBLIOGRAFÍA*
    www.wikipedia.com

    http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml

    Hernández Sampieri Roberto “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN”, México, D.F. 2000

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  4. Regresión múltiple
    Se define como un procedimiento para determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.
    Los modelos de regresión nos informan la presencia de relaciones pero no del mecanismo causal. Por ejemplo muchos conductores asocian que cuanta mas policía local hay dirigiendo el trafico mayores son los atascos y concluyen erróneamente que es la policía la causa de los atascos. Sin embargo olvidan terceras variables que no se han tomado en cuenta como averías en los semáforos o la ocurrencia de accidentes.


    Diferencia entre regresión lineal y múltiple
    Regresión Simple: Este tipo se presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x)
    Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z).


    Procedimiento para hacerlo en Excel
    1.- Enumerar los elementos
    2.-Ir a ficha de datos y dar clik en análisis de datos
    3- Nos dará el menú de análisis de datos
    4- Dar ckik en regresión – aceptar
    5- seleccionar el rango de Y y el de X dar clik en aceptar
    6-Nos manda a una hoja de resumen o de resultados donde aparecen los coeficientes con los resultados de la intersección y el resultado de las variables X y Y


    Referencias bibliográficas:
    www.monografias.com/.../regresion-multiple/regresion-multiple.shtml
    www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap06.pdf
    //www.youtube.com/watch?v=wLNlfOf1P-0

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  5. REGRESION MULTIPLE

    Procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valoresde una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.

    DIFERENCIA ENTRE REGRESION LINEAL Y MULTIPLE

    La relación de dos o más variables permitie relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable a esto se le llama Regresión Lineal y una variable que relacióna a otras variables se le llama Regresión múltiple.

    METODO PARA REALIZARLO EN EXCEL
    a) Escoger en fx la función: ESTIMACION.LINEAL
    b) En la Caja de diálogo marcar la Columna de la Variable Dependiente (y) con el ratón
    c) En la Caja de diálogo marcas las Columnas de las Variables Independientes (x) con el ratón
    d) Indicar en la ventanilla "CONSTANTE" el argumento: VERDADERO
    e) Indicar en la ventanilla "ESTADISTICA" el argumento: VERDADERO
    f) Marcar con el Ratón el Rango de Salida (*) de los elementos de la Regresión
    g) Iluminar con el ratón la "Barra de Fórmulas" la ventanilla donde aparece la fórmula de la regresión
    h) Apretar simultáneamente las teclas: "CONTROL", "SHIFT" y "ENTER"



    BIBLIOGRAFIA
    http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml
    http://www.rpiol.com/apendice_1.htm

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  6. regresion multiple estudia la relacion entre varias variables independientes y una variable dependiente.

    diferencia entre regesion simple y multiple:
    la regrecion simple maneja solo una variable independiente y la regresion multiple maneja 2 o mas variables independientes.

    procedimiento con excel:
    Instrucciones:
    a) Escoger en fx la función: ESTIMACION.LINEAL
    b) En la Caja de diálogo marcar la Columna de la Variable Dependiente (y) con el ratón
    c) En la Caja de diálogo marcas las Columnas de las Variables Independientes (x) con el ratón
    d) Indicar en la ventanilla "CONSTANTE" el argumento: VERDADERO
    e) Indicar en la ventanilla "ESTADISTICA" el argumento: VERDADERO
    f) Marcar con el Ratón el Rango de Salida (*) de los elementos de la Regresión
    g) Iluminar con el ratón la "Barra de Fórmulas" la ventanilla donde aparece la fórmula de la regresión
    h) Apretar simultáneamente las teclas: "CONTROL", "SHIFT" y "ENTER"

    (*) el Rango de Salida tiene en tamaño de: 5 líneas X el # de Variables de columnas


    referencias:http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal
    http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap06.pdf
    http://www.rpiol.com/apendice_1.htm

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  7. Dar un concepto de regresión múltiple. En el contexto del análisis de la regresión lineal simple el coeficiente de correlación múltiple establece una medida del grado de asociación lineal entre la variable respuesta y la variable predictora, concretamente entre la variable respuesta y la recta de regresión estimada. Se define, a partir de los n pares de observaciones, mediante

    Escribe la diferencia entre regresión lineal y múltiple.
    Mira, una regresión lineal es aquella donde tu ecuación solo tiene variables de primer grado. Es decir que están elevados a la potencia "1". Ejemplo Y= α+βx, donde β es lineal.

    Por otro lado, la regresión múltiple puede tener variables elevadas a la potencia que sea, como Y= Y= α+β^2x que significa que β esta elevado al cuadrado. o Y= Log(α)+Log(β)x, que es una función logarítmica.
    Procedimiento para resolver los problemas de regresión múltiple usando Excel.

    1.- Enumerar los elementos
    2.-Ir a ficha de datos y dar clik en análisis de datos
    3- Nos dará el menú de análisis de datos
    4- Dar ckik en regresión – aceptar
    5- seleccionar el rango de Y y el de X dar clik en aceptar
    6-Nos manda a una hoja de resumen o de resultados donde aparecen los coeficientes con los resultados de la intersección y el resultado de las variables X y Y
    Dar las referencias bibliográficas.
    referencias:http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal
    http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap06.pdf
    http://www.rpiol.com/apendice_1.htm

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